Modellering
Bygger egna algoritmer från grunden för analys, prognoser och optimering.
Datadriven innovation
Wilhelm "Wille" Landerholm arbetar i skärningspunkten mellan matematik, statistik, artificiell intelligens och praktisk problemlösning. Hans arbete kretsar kring att ta stora mängder data och omvandla dem till modeller som skapar konkret värde i verkliga verksamheter. Han har byggt en mycket stor mängd modeller och fått fler hundratals implementerade i verklig drift och arbetat med allt från energi och transport till logistik, media, automation och samhällsnära system.
Om mig
Wilhelm Landerholm har under många år arbetat med att förena teoretisk modellering med praktisk nytta. Genom en bakgrund i matematik och statistik har han utvecklat ett arbetssätt där observerbart beteende, sannolikheter och systemdynamik används för att förstå allt från trafik och logistik till kundbeteenden, sociala medier och digital infrastruktur.
Bygger egna algoritmer från grunden för analys, prognoser och optimering.
Arbetar med metoder som Random Forest, Kalman-filter, klusteranalys och tidsserier.
Fokuserar på lösningar som fungerar i drift och skapar mätbart värde.
Bakgrund
Efter militärtjänst och universitetsstudier grundade Wilhelm Landerholm Queue AB den 30 november 2003. Visionen var tidig och tydlig: verksamheter skulle gå från att enbart beskriva data i rapporter och dashboards till att låta modeller och algoritmer vara en aktiv del av hur verksamheten styrs.
Genom Queue har han utvecklat lösningar inom energi, ekonomi, logistik, verkstadsprocesser, kollektivtrafik, sociala medier och beslutsstöd. En central del av arbetet har alltid varit att göra modellerna användbara i praktiken, ofta genom API:er, containerisering och lösningar som går att implementera i verkliga system.
Bosatt i Täby med sin fru Therese och deras två barn, Elvin och Astrid.
Resultatorienterad med tydligt fokus på verkställighet, implementering och faktisk nytta.
Gym, skog och mark, matlagning, böcker och ett allmänt starkt intresse för lärande.
Expertis
Förutser händelser i komplexa system, från trafikflöden till leveranser och användarbeteenden.
Utvecklar skräddarsydda modeller för organisationer som behöver mer än standardverktyg.
Driver en pragmatisk syn på AI där tekniken ska stödja tydliga mål, reproducerbarhet och verklig nytta.
Verksamheter
Grundat för att bygga modeller och algoritmer som direkt eller indirekt kan styra och förbättra verksamheter.
Medgrundare till ett av Sveriges större bolag inom fastighetsautomation och energianalys.
Byggt på teknik för automatisering av sociala mediekanaler, senare sålt till ett stort möbelvaruhus.
Bolag som utgick från The Train Brain och arbetade med kollektivtrafik, rörelsemönster och resursförvaltning.
Ett energiinitiativ byggt på automatiseringstekniken Num3rato och marknadslogik inom energiområdet.
Projekt
Ett system för Stockholmståg som förutsåg förseningar upp till två timmar i förväg och gav trafikledningen bättre beslutsunderlag.
Algoritmer för att effektivisera boarding och minska flaskhalsar i inchecknings- och gateprocesser.
Analys av retweet-dynamik för politisk kommunikation samt system för att varna om sena leveranser i logistikflöden.
Redan 2001 utvecklade Wilhelm automatiseringstekniken WSX under sin tid i Wales. Den blev senare grunden för Num3rato, en teknik för avancerad automation och RPA som presenterades 2014.
Tidiga internationella uppdrag där modeller användes för etableringsoptimering, marknadspotential, kundsegmentering, dataidentifiering och datadrivna affärsbeslut i Storbritannien.
Arbete med prognosmodeller för att analysera effekterna av politiska beslut och ge stöd till mer datadriven och förutsägbar stadsutveckling i New York.
Utvecklade en distributionsmodell med Q-learning för att optimera antal tidningar per butik och minska returer utan att tappa försäljning.
Byggde simuleringsmodeller för ambulansverksamhet och använde stora datamaterial för att skapa nya produkter, tjänster och affärsområden inom fastighetsdata.
Har även byggt modeller för dynamisk prissättning för bio, värdering av skådespelares påverkan i filmproduktion samt lösningar inom militära applikationer där detaljerna omfattas av sekretess.
Teknik
Arbetat med R sedan 2001 och byggt modeller, paket, API:er med Plumber, dashboards med Shiny och lösningar för stora datamängder med bland annat data.table.
Arbetar med Julia för högpresterande numeriska lösningar, förstår och använder Python vid behov samt skriver C++-kod för att accelerera beräkningar i R.
Lång erfarenhet av SQL, särskilt PostgreSQL och PostGIS, för avancerad datahantering, optimering, datamodellering och rumsliga analyser.
Van att arbeta i Linux-miljöer med skriptning, systemadministration, containerisering, automation och stabil leverans av tjänster i moderna driftsmiljöer.
Publikationer och perspektiv
Wilhelm har skrivit böckerna En bok om möjligheter (2004) och Skit i kunden (2005), och har länge arbetat med att förklara komplex analys på ett sätt som går att använda i verkliga beslut. Han har också medverkat i sammanhang där AI, automation och digitalisering diskuteras mer strategiskt.
En viktig del av hans arbetssätt är också open source. Han ser öppen källkod som en naturlig del av hur robusta system, transparens och långsiktig innovation byggs, både för individer och organisationer.
Svenska som modersmål, mycket god engelska samt god förståelse för danska och norska.
Rotary International, Friluftsfrämjandet och Svenska Scoutförbundet.
Studier i bland annat matematik, statistik, optimering, ekonomi och tekniska ämnen i Sverige och Wales.
Kontakt
Wilhelm söker utmanande uppdrag där djup kunskap, strategisk förståelse och praktisk implementering behöver mötas.